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          人工智能“泛濫式”爆發 或將迎來產業發展泡沫期
          發布時間:2016/11/30 8:14:38     來源:鑫泰科技     發布者:manni123

                 人工智能的“支撐技術們”取得了發展和突破,降低了人工智能的進入門檻。但這種“泛濫式”的爆發,放到整個信息技術歷史長河中來看,并非壞事。因為,從另一個方面來講,它代表了一種技術的成熟。而這種技術的成熟,是一個產業發展的必備條件。
            
            2016年,科技圈最火的三件事:AI、VR和基因檢測。其中,有著最悠久發展歷史的是AI——人工智能。一般來說,一個事物最火的時候,也就是它進入泡沫期的時候。
            
            人工智能爆發背后的技術推動力:GPU、云計算、大數據、機器學習
            
            就以人工智能為例,據北京捷通華聲股份有限公司董事長張連毅介紹,2010年前,中國從事人工智能技術及服務的企業不到20家。但是2010年以后,人工智能企業便如雨后春筍般,前仆后繼了。據某細分領域研究機構出具的統計報告顯示:2016年,中國的人工智能企業有709家,美國有2095家,英國有366家。
            
            這些數據或許不盡準確,但是起碼說明時至2016年,幾乎隨處都能”偶遇”人工智能企業,不管是做技術服務的,還是做軟件應用的,還是做實體機器人的。總之,就是隨時隨地都能感受到人工智能“爆發”。尤其是2016年的機器人大會在天津成功舉辦后,因為各界領導人的蒞臨與關注,又把人工智能推向了新高。
            
            提及這背后的原因,借用在人工智能領域有二十五六年從業經驗的張連毅的話:“應該說是最近幾年,幾個變量同時發生了。一是GPU服務器的出現及商用;二是云計算的成熟,三是大數據的商用。”“打個比方說,就是GPU服務器和云計算讓我們有了一個好的灶臺和做菜工具,大數據為我們提供了很好的材料,這讓我們炒一大鍋菜成為了可能;與此同時,機器學習也趨向成熟了。這讓我們不僅有了灶臺和材料,還有了易學簡用的方法。在這樣工具、材料和方案都具備的條件下,人工智能技術獲得了史無前例的突破,而其更大的意義在于,只要掌握了工具、材料、方法這三個要素,人工智能從此不再因神秘而高不可攀,就變成了一個人人都有可能掌握的能力。”
            
            換句話說,就是人工智能的“支撐技術們”取得了發展和突破,降低了人工智能的進入門檻。
            
            人工智能爆發的產業化意義:物聯網產業發展的有力推手
            
            但是,這種“泛濫式”的爆發,放到整個信息技術歷史長河中來看,并非壞事。因為,從另一個方面來講,它代表了一種技術的成熟。而這種技術的成熟,是一個產業發展的必備條件。
            
            首先,我們看一下人工智能的定義。某百科上對它的釋義是:它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的,能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
            
            這段很抽象很晦澀,但是實際參與人工智能技術及服務的公司們,已經把人工智能“肢解”的非常具體化了。比如捷通華聲這家定位于人工智能技術服務的公司,開發出了9項人工智能技術:語音合成、手寫識別、語音識別、圖像識別(OCR)、語義理解、機器翻譯、聲紋識別、人臉識別、指紋識別。目的就是讓機器擁有“能說會聽、能寫會識,能思考會判斷”的能力。
            
            這種能力正是物聯網的終端所必須的。比如,我們希望物聯網時代能夠實現設備與設備的交互,設備與人的交互。比如冰箱會告訴我們現在還有幾只雪糕;空調會告訴我們房間里現在溫度如何等等。如果要實現這些,設備就必須具備“能聽能看,能說會動、能思考會判斷”。當然,會動要按設備的應用場景而分。不過不排除未來有一天我們的桌子、椅子、冰箱、洗衣機都是能走會動的,只要有需求,比如洗衣機洗完衣服,可以自己涼;桌子壞了,自己修等(未來是一個讓人變得更懶的世界)。
            
            同時,從物聯網技術路線圖的層面上來看,其感知層、傳輸層和數據處理層分別涉及到傳感技術、通信技術和計算機技術。物聯網能夠從設想變成現實離不開這三大技術的進步。比如,傳感器在小型化、低功耗和智能化方面的突破;通信技術在低功耗廣域網方面取得的突破;計算機技術在云計算、大數據和人工智能方面取得的突破等。正是在這些技術進步的基礎之上,物聯網才有了產業化的可能。也就是說,在物聯網時代,這些要素缺一不可。鑫泰數控加工中心機器人龍門
            
            所以,兩三年前我們曾經探討過,未來的物聯網操作系統是否會以人工智能為基礎。今天看來,這已是不爭的事實。

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