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          人工智能加速“跑馬圈地” 投資風(fēng)口與陷阱并存
          發(fā)布時(shí)間:2016/10/9 15:51:54     來(lái)源:鑫泰科技     發(fā)布者:manni123

              人工智能的發(fā)展空間正在快速變大。據(jù)BBC預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)顯示,2020年,全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模約為1190億人民幣,中國(guó)約為91億。基于科技在計(jì)算處理能力、算法以及大數(shù)據(jù)三方面取得進(jìn)步,人工智能獲得了突破性進(jìn)展,資本圈隨之火熱。
            
            2015年7月,《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》中被推上國(guó)家戰(zhàn)略層面。2016年3月,“人工智能”一詞首次被寫(xiě)入“十三五”規(guī)劃綱要,被列為中國(guó)未來(lái)重點(diǎn)突破的技術(shù)領(lǐng)域。同時(shí),學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界人士,紛紛對(duì)于人工智能的政策制定進(jìn)行呼吁。2016年中國(guó)人工智能大會(huì)上,中科院副院長(zhǎng)、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)譚鐵牛表示,需要制定人工智能創(chuàng)新發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃,推動(dòng)人工智能諸多利好政策及時(shí)落地。

            人工智能的發(fā)展空間正在快速變大。據(jù)艾瑞咨詢(xún)數(shù)據(jù)顯示,自2014年開(kāi)始,人工智能領(lǐng)域投資金額、數(shù)量、參與投資機(jī)構(gòu)數(shù)量均大幅增加。其中行業(yè)投資額,從2012年的6200萬(wàn)元增長(zhǎng)至2015年的14.2億元。據(jù)BBC預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)顯示,2020年,全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模約為1190億人民幣,中國(guó)約為91億。基于科技在計(jì)算處理能力、算法以及大數(shù)據(jù)三方面取得進(jìn)步,人工智能獲得了突破性進(jìn)展,資本圈隨之火熱。
            
            特定應(yīng)用或率先商業(yè)化
            
            人工智能作為一項(xiàng)技術(shù)范疇,盡管近年來(lái)取得了突破性進(jìn)展,但目前來(lái)看,包含多項(xiàng)技術(shù)巔峰的通用人工智能發(fā)展仍有障礙。由此,資本目光正聚焦于人工智能的特定應(yīng)用場(chǎng)景。
            
            自動(dòng)駕駛作為人工智能技術(shù)的交叉應(yīng)用領(lǐng)域正被資本看好。正如外媒所言“中國(guó)2035年將成全球最大無(wú)人駕駛汽車(chē)的市場(chǎng)”。得益于龐大人口基數(shù)以及傳統(tǒng)汽車(chē)業(yè),無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)一旦發(fā)展起來(lái),將形成不止于千億、萬(wàn)億級(jí)別的市場(chǎng)規(guī)模。在人工智能技術(shù)上,采用深度學(xué)習(xí)算法結(jié)合大數(shù)據(jù),成為成本控制的新技術(shù)路徑。據(jù)清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室教授鄧志東介紹,這一技術(shù)路徑的普及,意味著掌握大數(shù)據(jù)資源的企業(yè)將在這場(chǎng)競(jìng)賽中獲得優(yōu)勢(shì)。從事實(shí)來(lái)看,巨頭企業(yè)的大數(shù)據(jù)采集量呈增長(zhǎng)之勢(shì)。2009年來(lái),谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)總行駛里程為241萬(wàn)公里,以實(shí)驗(yàn)室模擬駕駛環(huán)境條件,每天行駛里程超過(guò)482萬(wàn)公里。
            
            基于特定場(chǎng)景的聊天機(jī)器人正成為投資熱點(diǎn)。中興合創(chuàng)投資管理有限公司副總裁沈理告訴記者,目前通用聊天機(jī)器人商業(yè)化難度太高,所需語(yǔ)義理解、圖像識(shí)別等一系列技術(shù)難以攻克,所以資本更為關(guān)注能在特定領(lǐng)域代替人工的機(jī)器人。
            
            聚焦需求和應(yīng)用,不要為做技術(shù)而搞人工智能。“目前很多企業(yè)號(hào)稱(chēng)做人工智能技術(shù),卻無(wú)法找到應(yīng)用切入點(diǎn)”,沈理告訴記者,人工智能產(chǎn)業(yè)受應(yīng)用和場(chǎng)景牽引,技術(shù)應(yīng)藏在應(yīng)用后面,真正的商業(yè)化價(jià)值,取決于技術(shù)在哪一個(gè)場(chǎng)景中應(yīng)用成功,在哪一方面能為人類(lèi)生產(chǎn)生活帶來(lái)價(jià)值。
            
            制造業(yè)需求藍(lán)海
            
            人工智將帶來(lái)新一輪產(chǎn)業(yè)變革,“人工智能+”正成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)和轉(zhuǎn)型契機(jī)。“制造業(yè)轉(zhuǎn)型需求迫切,智能制造將成人工智能應(yīng)用藍(lán)海”,上海中科智谷人工智能工業(yè)研究院院長(zhǎng)劉瑞禎說(shuō)道,“中國(guó)制造業(yè)大而不強(qiáng),目前在國(guó)際仍屬于第三臺(tái)階,距離日本和德國(guó)至少有20年差距”。就國(guó)內(nèi)情況來(lái)看,實(shí)體經(jīng)濟(jì)不振,制造業(yè)仍屬虧損狀態(tài),迫切需要技術(shù)轉(zhuǎn)型作為產(chǎn)業(yè)革新契機(jī),而這種技術(shù)革新要以人工智能技術(shù)來(lái)完成。為滿(mǎn)足國(guó)內(nèi)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)(愛(ài)基,凈值,資訊)的需求,人工智能將帶來(lái)10萬(wàn)億級(jí)別的市場(chǎng)規(guī)模。“人工智能將自動(dòng)化工廠變?yōu)橹悄芑S,這是很關(guān)鍵的,在生產(chǎn)水平亟待提升、人口紅利逐漸消失的情況下,迫切需要機(jī)器代人的過(guò)程”,劉瑞禎說(shuō)道,并表示就中科智谷在投資方面的關(guān)注領(lǐng)域來(lái)看,人工智能在機(jī)器人行業(yè)可以得到明顯盈利,正成為投資熱點(diǎn)。
            
            工業(yè)機(jī)器人趨于成熟,服務(wù)機(jī)器人仍是投資陷阱。相比服務(wù)機(jī)器人,工業(yè)機(jī)器人智能化程度相對(duì)較低,但生產(chǎn)量較大。目前人工智能的應(yīng)用在于讓工業(yè)機(jī)器人代替人手,解決自動(dòng)化問(wèn)題。相比來(lái)看,人工智能在服務(wù)機(jī)器人方面的發(fā)展仍未成熟,受一系列人工智能技術(shù)限制,服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品往往無(wú)法解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,企業(yè)得不到良好客戶(hù)反饋,收益較差,導(dǎo)致資本的投資回報(bào)率較低,資本需要謹(jǐn)慎介入。
            
            人工智能資本正顯現(xiàn)三大短板
            
            人工智能行業(yè)由于技術(shù)門(mén)檻較高,以及出現(xiàn)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合趨勢(shì),對(duì)于該領(lǐng)域資本也提出了更高要求。“加大人工智能投資風(fēng)險(xiǎn)的,正是投資機(jī)構(gòu)本身的技術(shù)水平和資源背景不足”,劉瑞禎這樣解釋?zhuān)⒅赋隽水?dāng)下人工智能投資機(jī)構(gòu)面臨的三大陷阱。
            
            第一,在評(píng)判人工智能企業(yè)項(xiàng)目時(shí),投資人自身的知識(shí)儲(chǔ)備及智慧水平往往不夠,若無(wú)專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)作為技術(shù)顧問(wèn),很難評(píng)判項(xiàng)目或企業(yè)的盈利價(jià)值。
            
            第二,人工智能投資對(duì)機(jī)構(gòu)背景資源提出了更高要求。當(dāng)下,資本正紛紛介入制造業(yè)在人工智能上的需求市場(chǎng),它所提供的不能僅僅是資金支持,更重要的是幫助企業(yè)對(duì)接政府資源,為企業(yè)解決統(tǒng)籌規(guī)劃的問(wèn)題。所以投資機(jī)構(gòu)僅有資金和技術(shù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,需要整合更多力量和資源,包括進(jìn)行科研院所、產(chǎn)業(yè)園區(qū)以及區(qū)域政府的連接。鑫泰數(shù)控加工中心機(jī)器人龍門(mén)
            
            第三,投資陷阱歸根結(jié)底是技術(shù)問(wèn)題。目前,國(guó)內(nèi)在人工智能的技術(shù)水平上仍然弱于國(guó)外,但資本踴躍程度卻高于國(guó)外。過(guò)于充裕的資本,以及有待提升的技術(shù)水平,導(dǎo)致國(guó)內(nèi)企業(yè)估值普遍高于國(guó)外,同時(shí)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力不足,投資回報(bào)率較低。這無(wú)疑是國(guó)內(nèi)大量投資資金被耗費(fèi)的重要原因。

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