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          借力大數(shù)據(jù) 傳統(tǒng)制造如何實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)?
          發(fā)布時(shí)間:2016/9/9 14:11:19     來源:鑫泰科技     發(fā)布者:manni123

                 在制造業(yè)的利潤越來越低的情況下,工業(yè)大數(shù)據(jù)可以幫助中國企業(yè)做些什么?制造企業(yè)(或工業(yè)企業(yè))如何借力?
            
            美國的管理學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家愛德華·戴明說過一句話:“除了上帝,任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話。”在經(jīng)歷消費(fèi)大數(shù)據(jù)時(shí)代后,人們迎來了工業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代。
            
            工業(yè)大數(shù)據(jù)和原來的信息化有何區(qū)別?
            
            簡(jiǎn)單來說,1990年代以前,大部分企業(yè)都在做企業(yè)內(nèi)部信息化,這被稱為第一次浪潮。1990年代以后,互聯(lián)網(wǎng)開始席卷全球,企業(yè)相繼進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)化。而隨著信息化與工業(yè)化的深度融合,工業(yè)大數(shù)據(jù)悄然興起,這也將成為下一個(gè)提升制造業(yè)生產(chǎn)力的技術(shù)前沿。在清華大學(xué)工業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心主任王建民看來,工業(yè)大數(shù)據(jù)即第三次工業(yè)變革,它以智能互聯(lián)的產(chǎn)品為核心載體,而不單純只是通過互聯(lián)網(wǎng)增值。
            
            王建民認(rèn)為,在制造業(yè)的利潤越來越低的情況下,工業(yè)大數(shù)據(jù)可以幫助中國企業(yè)提高產(chǎn)品在使用維護(hù)階段的利潤。最重要的是,利用數(shù)據(jù)進(jìn)行跨界運(yùn)營,能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來新的生存空間。
            
            利用大數(shù)據(jù)搶占價(jià)值高地
            
            為什么工業(yè)大數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)下的中國企業(yè)來說,有著如此深遠(yuǎn)的意義?
            
            事實(shí)上,在王建民看來,一個(gè)復(fù)雜裝備的生命周期分三個(gè)階段,即:開發(fā)制造階段(BeginningofLife,簡(jiǎn)稱BOL)、使用維護(hù)階段(MiddleofLife,簡(jiǎn)稱MOL)、回收利用階段(即EndofLife,簡(jiǎn)稱EOL)。
            
            原來,制造企業(yè)將重心放在開發(fā)制造階段,企業(yè)的核心目標(biāo)就是將裝備設(shè)計(jì)制造出來。而產(chǎn)品售賣給消費(fèi)者后,就和企業(yè)沒有關(guān)系或者變得無關(guān)緊要了。所以生命周期的第二、三階段,常常被企業(yè)忽略。但裝備的價(jià)值真正體現(xiàn)在用戶的使用體驗(yàn)上,而不在于制造,盡管制造由質(zhì)量決定。但消費(fèi)者在使用階段的流暢程度,才能反映出產(chǎn)品的最終功效。
            
            加工制造環(huán)節(jié)的確能夠產(chǎn)生很多利潤,但在當(dāng)前環(huán)境下,生產(chǎn)制造的利潤越來越薄,使企業(yè)越來越難以為繼。而中國是一個(gè)制造大國,更是一個(gè)使用大國,制造業(yè)的興衰事關(guān)重大。王建民認(rèn)為,只有利用大數(shù)據(jù)搶占價(jià)值高地,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品智能化,才能實(shí)現(xiàn)從“中國制造”到“中國創(chuàng)造”的轉(zhuǎn)變,從“生產(chǎn)型制造”到“服務(wù)型制造”轉(zhuǎn)變,這也是“中國制造2025”戰(zhàn)略的應(yīng)有之義。
            
            跨界運(yùn)營是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的核心
            
            和之前很多技術(shù)一樣,工業(yè)大數(shù)據(jù)并非橫空出世,而是一脈相承。但又有新的變化,這種新的變化,在王建民看來,其核心在于連接,將原來孤立的機(jī)器連接起來,將人和機(jī)器連接起來,將不同的企業(yè)、行業(yè)連接起來。
            
            事實(shí)上,這種連接已經(jīng)產(chǎn)生了巨大的價(jià)值,有很多企業(yè)已經(jīng)開始實(shí)踐了。
            
            例如:將人和產(chǎn)品聯(lián)系起來,可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新。日本科研人員設(shè)計(jì)出一種新型汽車座椅,根據(jù)駕駛者的體重、壓力值等數(shù)據(jù)識(shí)別主人,以判斷駕駛者是否為主人,從而決定是否啟動(dòng)。
            
            又例如:將兩個(gè)不同領(lǐng)域連接起來,可以實(shí)現(xiàn)銷售模式的創(chuàng)新。歐洲人可以做到今天賣明天的風(fēng)電,怎么賣?他們根據(jù)一系列數(shù)據(jù),對(duì)明天的風(fēng)力精準(zhǔn)地進(jìn)行測(cè)算,從而實(shí)現(xiàn)當(dāng)天交易。這是風(fēng)電裝備在整個(gè)大氣環(huán)境下進(jìn)行的跨界運(yùn)營的絕佳案例。
            
            還有一個(gè)例子,《哈佛商業(yè)評(píng)論》曾經(jīng)發(fā)表過一篇文章叫《智慧的互聯(lián)產(chǎn)品》。美國人認(rèn)為未來的工業(yè)產(chǎn)品應(yīng)該分為五個(gè)階段,到第四個(gè)階段的時(shí)候,裝備、產(chǎn)品會(huì)進(jìn)入到一個(gè)產(chǎn)品的系統(tǒng)階段,機(jī)器和機(jī)器之間可以對(duì)話和合作。比如在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,播種器械、收獲器械會(huì)聯(lián)合起來到一個(gè)農(nóng)場(chǎng)去作業(yè)。而終極階段是:農(nóng)業(yè)機(jī)器的集群和天氣的數(shù)據(jù),會(huì)和種子的數(shù)據(jù)、灌溉系統(tǒng)的數(shù)據(jù)聯(lián)合起來,通過全方位的連接來解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的綠色節(jié)能問題。
            
            王建民說,通過跨界運(yùn)營來創(chuàng)新是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的核心。在使用階段做一個(gè)簡(jiǎn)單的維修、更換配件,不管是預(yù)防性維修還是主動(dòng)維修,都還處于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的初級(jí)階段。只有通過數(shù)據(jù)進(jìn)行跨界運(yùn)營,才抓住了整個(gè)裝備制造業(yè)在服務(wù)階段轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心。
            
            工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)避免的三個(gè)誤區(qū)
            
            聽上去很美好的工業(yè)大數(shù)據(jù),如何實(shí)踐呢?王建民梳理了三大誤區(qū),以供企業(yè)參考:
            
            一、維修=運(yùn)行
            
            在工業(yè)領(lǐng)域,維修和運(yùn)行基本不會(huì)分開。但是在工業(yè)大數(shù)據(jù)里,二者是分開的。維修指的是,當(dāng)產(chǎn)品性能下降的時(shí)候,通過更換零件或者其他手段,恢復(fù)其產(chǎn)品性能。而運(yùn)行是指如何使用機(jī)器,使它產(chǎn)生價(jià)值。
            
            二、產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)等同于消費(fèi)大數(shù)據(jù)
            
            工業(yè)大數(shù)據(jù)最核心的問題在于分析結(jié)果的可靠性。在消費(fèi)大數(shù)據(jù)上,如果產(chǎn)品的廣告推薦能達(dá)到20‰的可靠性,就是搜索引擎的最好水平。但這一數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域,顯然遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。因?yàn)樵诠I(yè)領(lǐng)域,往往是失之毫厘,差之千里。工業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率的要求達(dá)到99.9%,甚至更高,否則就會(huì)造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失乃至安全事故的發(fā)生。所以,王建民建議,從人員結(jié)構(gòu)上來講,工業(yè)大數(shù)據(jù)需要數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)的人才一起來做。
            
            三、采集的數(shù)據(jù)越多越好
            
            對(duì)于企業(yè)而言,機(jī)器采集的數(shù)據(jù)有時(shí)候是一個(gè)災(zāi)難,不是企業(yè)采集的所有數(shù)據(jù)都是有用的。不產(chǎn)生價(jià)值的數(shù)據(jù)就是垃圾信息,對(duì)于企業(yè)而言就是負(fù)擔(dān)。企業(yè)在收集數(shù)據(jù)之前,首要任務(wù)是給數(shù)據(jù)畫像,弄明白自己到底需要什么樣的數(shù)據(jù)。鑫泰數(shù)控加工中心機(jī)器人龍門
            
            王建民認(rèn)為,無論如何,大數(shù)據(jù)仍然要圍繞裝備增值服務(wù)的業(yè)務(wù)邏輯,在達(dá)到這個(gè)目的的過程中,讓數(shù)據(jù)發(fā)揮作用,而非簡(jiǎn)單地只看到數(shù)據(jù),而忽略了根本的邏輯。

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